Agentes de compra con IA: tu tienda también tiene que leerse

Qué ha presentado Walmart

El 21 de octubre, en el Masters of Scale Summit de San Francisco, el consejero delegado de Walmart, John Furner, presentó Agent Gateway, según TechCrunch. Es un servidor MCP: MCP es un protocolo abierto, una especie de enchufe común para que los asistentes de IA se conecten con otros sistemas. A través de él, los agentes aprobados pueden buscar en el inventario online de Walmart y de Sam's Club y comprar en nombre de su usuario.

• Perfiles de agente: cada cliente autoriza a cada agente con un perfil propio, y sus compras aparecen por separado. Llegan el mes que viene, según TechCrunch.
• Control del gasto: el cliente elige entre aprobar cada compra o dejar que el agente compre dentro de un límite que él mismo fija.
• Sin pagar más: según Storyboard18, lo puede usar cualquiera con cuenta de Walmart, sin necesidad de la suscripción Walmart+.
• Reglas para los agentes: no pueden ir más allá de lo que pide el cliente, no acceden a sus datos de pago ni a información que no necesitan para la tarea, y el que las incumpla puede perder el acceso, según Storyboard18.
• Mismos precios: los agentes ven los mismos precios que un comprador humano, según TradingView.

Si un agente no hace lo que se esperaba, se aplica la política de devoluciones de siempre, recoge TechCrunch. El mismo medio cuenta que Amazon ha empezado a bloquear a los agentes de IA que compran por los clientes, y que Walmart ha tomado el camino contrario.

El tostador que vende café a quien no ve sus fotos

Imagina que Nuria tuesta café de especialidad en un pequeño obrador con su socio y lo vende en su tienda online. Cuidan cada detalle: fotos preciosas de los sacos, textos que cuentan la finca de origen, un tono cercano. Los clientes que llegan, repiten.

Pero la web se ha ido haciendo a trozos. El tueste de cada café está en la foto de la bolsa, no en el texto. Si un lote se agota, lo cuentan en Instagram. El precio del envío a Canarias aparece solo al final de la compra, y la política de devoluciones está en un párrafo que nadie ha vuelto a leer desde que lo escribieron. Una persona se apaña. Un asistente al que alguien le pide «compra un café de tueste medio para espresso que llegue antes del viernes», quizá no.

¿Por qué tantas tiendas online no se dejan leer?

La escena es inventada, pero se parece a muchas tiendas que vemos. Una tienda online se diseña para unos ojos: la portada, las fotos, el botón de comprar. Lo que no se ve tanto, los datos de cada producto, se rellena deprisa o se deja para más adelante.

Durante años no ha pasado nada, porque quien compraba era una persona que miraba la foto, leía en diagonal y preguntaba por WhatsApp si tenía dudas. Un agente de IA trabaja distinto: lee lo que la web dice de forma explícita y compara. Lo que solo está en una imagen o en una historia de Instagram, para él no existe.

Lo que cuesta que un agente no te entienda

El riesgo no es que los agentes lleguen mañana a todas las tiendas. Es que, cuando lleguen, elijan a quien se entiende mejor. Si tu ficha no dice el peso, el tipo de molienda o el plazo de entrega, un asistente que compara cinco tiendas puede quedarse con otra que sí lo dice, aunque tu café sea mejor.

Y hay un coste más callado: los datos desordenados también confunden a las personas. El cliente que no encuentra el precio del envío abandona el carrito igual que lo haría un agente. Ordenar la información de la tienda para los agentes de compra con IA suele mejorar, de paso, la experiencia de quien compra con sus propias manos.

¿Qué puede hacer hoy una tienda pequeña?

No hace falta conectar tu tienda a ningún protocolo para empezar. Estos pasos sirven igual para personas que para asistentes de IA:

• Pon en texto todo lo que hoy solo está en una foto: tamaño, peso, variedad, para qué sirve cada producto.
• Mantén el stock al día en la propia web, no en las redes sociales.
• Muestra el precio del envío y el plazo de entrega antes del final de la compra, por zonas si cambia.
• Escribe la política de devoluciones en frases cortas y en un lugar fijo, enlazado desde cada producto.
• Usa los mismos nombres en toda la web: si un café es «tueste medio» en una página, que no sea «tueste suave» en otra.
• Haz la prueba: pídele a un asistente de IA que busque un producto como el tuyo y mira qué entiende de tu ficha.

En el obrador de Nuria, el primer paso sería pasar a texto el tueste y el uso de sus seis cafés más vendidos y subir los envíos a cada ficha. Ese es el tipo de cambio pequeño que se nota en las dos clases de visita.

Cómo te ayudamos desde digizone

En nuestro trabajo de diseño UX/UI pensamos cada pantalla para quien la va a usar, y hoy eso incluye a quien la lee a través de un asistente. Revisamos contigo cómo está organizada la información de tu tienda, qué falta en cada ficha y cómo se presenta, para que se entienda a la primera, la mire una persona o la lea un agente.

En Go Sushing desarrollamos la aplicación y la web desde las que los clientes hacen sus pedidos, un panel para que el equipo gestione el contenido, los pedidos y los establecimientos de la cadena, otro para que cada restaurante controle sus pedidos con integración en su sistema de caja y una app para los repartidores. Cada papel ve exactamente la información que necesita para trabajar.

Empieza por tus seis productos más vendidos

No hace falta rehacer la tienda entera ni esperar a que los agentes lleguen a tu sector. La primera versión puede ser tan sencilla como dejar impecables las fichas de los productos que más vendes, con todos sus datos escritos, y comprobar qué entiende de ellas un asistente. Si funciona, se repite con el resto del catálogo.

Si quieres ver cómo se haría en tu caso, en nuestro taller gratuito lo contamos paso a paso.