Formación en IA para empleados: lo que frena a las pymes
Según el Banco de España, la falta de personal cualificado es el mayor freno a la IA y pocas pymes prevén formar a su equipo. Cómo empezar con quien ya tienes.

Blog · · 6 min · Equipo digizone
La formación en IA para empleados es hoy el punto débil de muchas pymes españolas. Un estudio del Banco de España publicado el 28 de octubre muestra que la falta de personal cualificado sigue siendo el obstáculo más citado para usar la inteligencia artificial, y que solo el 35 % de las pymes prevé reforzar la formación en los próximos tres años, frente al 79 % de las grandes empresas.
En pocas palabras
- Según el Banco de España (28 de octubre de 2026), el uso de la IA en las pymes se ha duplicado desde 2024 y llega al 30-35 %, según la tecnología, frente a alrededor del 70 % en las grandes.
- La falta de personal cualificado sigue siendo el obstáculo más citado por las empresas encuestadas, y solo el 35 % de las pymes prevé reforzar la formación en los próximos tres años, frente al 79 % de las grandes.
- Entre las empresas con un uso moderado de la IA generativa, cerca del 40 % observa mejoras de productividad; entre las que solo la usan de forma esporádica, el 14 %, según el Banco de España.
- Para una pyme, un primer paso es formar al equipo que ya tiene con sus tareas reales y un rato fijo de práctica, sin esperar a contratar a un experto.
Qué dice el estudio del Banco de España
El Banco de España publicó el 28 de octubre un documento sobre el uso de la IA en las empresas españolas, basado en su Encuesta sobre la Actividad Empresarial. Según el organismo, el uso de la IA se ha duplicado entre las pymes desde 2024 y alcanza ya entre el 30 % y el 35 %, según la tecnología, mientras que en las grandes empresas ronda el 70 %.
La entrada que acompaña al estudio en el blog del Banco de España añade que, entre las pymes que ya usan IA, la pauta más común es un uso esporádico o experimental, y que la falta de personal cualificado sigue siendo el obstáculo más citado por las empresas encuestadas. Forbes, con información de Europa Press, la sitúa como la principal barrera para la mitad de ellas. Estas son las previsiones para los próximos tres años que recoge el blog:
- Reforzar la formación: el 79 % de las grandes empresas y el 35 % de las pymes.
- Contratar más personal especializado: el 62 % de las grandes empresas y el 17 % de las pymes.
- Adaptar la distribución de tareas dentro de la empresa: el 57 % de las grandes empresas y el 21 % de las pymes.
Sobre el empleo, cerca del 89 % de las empresas que ya usan IA no percibe efectos significativos en su plantilla en los últimos tres años, según el mismo blog.
Seis licencias y dos personas que las usan

Imagina que Carmen dirige una gestoría de seis personas. En primavera contrató un asistente de IA para todo el equipo: redactar correos a clientes, resumir cambios de normativa, preparar la lista de documentos de cada trimestre. Pagó las seis licencias y mandó el enlace al grupo del trabajo.
Medio año después, lo usan dos personas: Álex, que ya trasteaba con estas herramientas en casa, y la propia Carmen. El resto lo abrió una vez, le pidió algo general, recibió una respuesta igual de general y volvió a su forma de siempre. Un martes, con el cierre del trimestre encima y las carpetas apiladas en la mesa de al lado, Carmen se pregunta si ha tirado el dinero.
¿Por qué la IA se queda en dos o tres manos?
La escena es inventada, pero encaja con lo que describe el Banco de España: en las pymes que ya usan IA, lo habitual es un uso esporádico o experimental. Se compra la herramienta, se prueba y se queda con quien ya tenía curiosidad.
En una empresa pequeña nadie tiene el encargo de enseñar. No hay departamento de formación ni un experto en la plantilla, y contratarlo tampoco entra en los planes de la mayoría: solo el 17 % de las pymes prevé contratar más personal especializado. Usar bien un asistente de IA, saber qué pedirle, con qué contexto y cómo revisar lo que devuelve, se aprende practicando con el trabajo real. Y eso necesita tiempo reservado y alguien que acompañe.
¿Qué pierde una pyme que no forma a su equipo?

El estudio da una pista. Entre las empresas con un uso moderado de la IA generativa, la que redacta textos o responde preguntas, cerca del 40 % observa mejoras de productividad; entre las que solo la usan de forma esporádica, el 14 %, según el blog del Banco de España. La diferencia está en la regularidad, no en tener la herramienta.
Para la gestoría de Carmen, seguir igual significa pagar seis licencias que trabajan como dos y que lo que sabe Álex no salga de su mesa, mientras el resto escribe a mano borradores que podría preparar con ayuda. Hay además un coste menos visible: que se instale la idea de que esto no sirve para un negocio como el suyo. El Banco de España cita precisamente la baja utilidad percibida, junto a la falta de recursos, entre los principales frenos de las empresas que aún no usan IA.
¿Cómo formar al equipo en IA sin parar el negocio?
No hace falta un curso largo ni esperar a contratar a nadie. Estos son los pasos que proponemos a una pyme que quiere empezar:
- Elige dos o tres tareas que se repiten cada semana y que todo el equipo conoce, como pedir a un cliente su documentación o resumir una carta de un organismo.
- Pide a quien ya usa la herramienta que enseñe a los demás cómo la usa en esas tareas, con casos reales y no con ejemplos de manual.
- Reserva un rato fijo cada semana para practicar en grupo y comentar qué ha funcionado y qué no.
- Acuerda unas reglas sencillas: qué datos de clientes no se pegan en la herramienta y quién revisa cada texto antes de enviarlo.
- Pasadas unas semanas, mira cuántas personas la usan y en qué tareas, y decide por dónde seguir.

El Banco de España apunta en la misma dirección: las empresas que esperan mayores ganancias de productividad son las que más reconocen la necesidad de formación y de reorganizar tareas.
Cómo te ayudamos desde digizone
En digizone ayudamos a las empresas a llevar la IA a su trabajo diario: elegir dónde aplicarla, construir la herramienta que encaja con su forma de trabajar y acompañar al equipo que la va a usar. Es lo que hacemos en nuestro servicio de implementación de inteligencia artificial.

Magnet-IA nace para que los hoteles boutique e independientes cuenten con criterio experto en revenue (la gestión de precios y ocupación) y marketing sin montar un departamento propio. Lo que construimos fue un copiloto disponible a cualquier hora: la IA conoce cada establecimiento, lee sus informes y le propone acciones concretas en lenguaje llano, en el idioma en que le escriben.
Empieza por los correos del trimestre
La primera versión no tiene que ser un plan de formación para toda la empresa. En la gestoría de Carmen podría ser la tarea que más se repite cada trimestre: los correos que piden a cada cliente sus facturas y justificantes. Álex enseña cómo los prepara con el asistente, los demás lo prueban con sus propios clientes y, cuando funcione, se suma la siguiente tarea.
Si quieres ver cómo se haría en tu caso, en nuestro taller gratuito lo contamos paso a paso.
Preguntas frecuentes
¿Qué dice el Banco de España sobre la IA en las pymes?
Según un estudio del Banco de España publicado el 28 de octubre de 2026, el uso de la IA se ha duplicado entre las pymes españolas desde 2024 y alcanza entre el 30 % y el 35 %, según la tecnología, frente a alrededor del 70 % en las grandes empresas. Entre las pymes que ya la usan, lo más común es un uso esporádico o experimental.
¿Hace falta contratar a un experto en IA para empezar?
No necesariamente. Según el Banco de España, solo el 17 % de las pymes prevé contratar más personal especializado en los próximos tres años. Una alternativa es formar al equipo que ya tienes: elegir unas pocas tareas que se repiten, que quien ya usa la herramienta enseñe a los demás y reservar un rato fijo para practicar con casos reales.
¿Cómo se forma a un equipo pequeño en inteligencia artificial?
Con el trabajo de cada día. Elige dos o tres tareas repetidas que todos conocen, practica con casos reales en lugar de ejemplos de manual y acuerda unas reglas sencillas: qué datos de clientes no se introducen en la herramienta y quién revisa lo que devuelve antes de enviarlo. Pasadas unas semanas, revisa quién la usa y en qué, y amplía desde ahí.
¿Por qué usar la IA de vez en cuando da pocos resultados?
El Banco de España lo refleja con datos: entre las empresas con un uso moderado de la IA generativa, cerca del 40 % observa mejoras de productividad, frente al 14 % de las que solo la usan de forma esporádica. Usarla con regularidad en tareas concretas permite aprender qué pedirle y cómo revisar sus respuestas, algo que una prueba suelta no da.
¿La IA va a quitar puestos de trabajo en mi empresa?
Los datos del Banco de España apuntan a un efecto limitado hasta ahora: cerca del 89 % de las empresas que ya usan IA no percibe efectos significativos sobre el empleo en los últimos tres años. Para los próximos tres, en torno al 8-9 % de las pymes espera aumentos de plantilla y una proporción parecida, reducciones.
Fuentes
Sobre digizone
digizone es una empresa de desarrollo de software a medida fundada en 2019, con oficinas en Barcelona y Cartagena. Diseñamos y desarrollamos apps móviles, aplicaciones web, CRM/ERP y automatización con IA para startups, pymes y grandes empresas. Conoce al equipo
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